面对芯片业务日益激烈的竞争，英伟达正在押注机器人技术作为其下一轮增长的主要驱动力。
     12月29日，《金融时报》报道，英伟达将在2025年进一步加大对机器人技术的投入，在明年上半年推出新一代用于人形机器人的紧凑型计算机Jetson Thor。
     分析师表示，英伟达的这一举措并不意外，是其多年来不断发展的战略的一部分——英伟达并不打算直接与特斯拉等制造商竞争，而是计划为全球“成千上万”的机器人制造商提供一种基础的原始设备制造商解决方案，提供从用于训练人工智能机器人的软件层到机器人芯片的完整技术堆栈。
     据报道，英伟达在机器人开发的三个阶段提供工具：用于训练基础模型的软件（来自英伟达的DGX系统）；在英伟达的Omniverse平台上模拟现实环境的功能；作为机器人“核心”的硬件。
     上个月，英伟达副总裁兼机器人业务负责人Deepu Talla告诉《金融时报》：
     “物理人工智能和机器人技术的‘ChatGPT时刻’即将到来，市场已经到了一个临界点。”
     Talla还补充表示，这种转变归功于两项技术突破：生成式人工智能模型的爆炸性发展，以及利用这些模型在模拟环境中训练机器人的能力。后者尤其显著，解决了机器人研究人员所称的“仿真与现实差距”（Sim-to-Real gap）问题，确保在虚拟环境中训练的机器人能够在现实世界中有效运行。Talla表示：
     “在过去12个月里……这一差距的成熟度已足以支持我们在模拟环境中开展结合生成式人工智能的实验，这在两年前是无法做到的……我们提供了一个平台，使所有这些公司都能完成任何相关任务。”
     分析师还提到，英伟达在机器人技术领域的推进，正值其在芯片领域面临来自竞争对手（如AMD）越来越大的压力，并且，许多云计算巨头（如亚马逊、微软和谷歌）也在努力减少对英伟达的依赖。
     目前，机器人技术仍然是一个新兴领域，尚未产生可观的回报。根据美国市场研究公司BCC的数据，目前全球机器人市场价值约780亿美元，预计到2029年底将达到1650亿美元。
     分析师指出，许多机器人初创公司在扩大规模、降低成本和提高机器人产品的准确性方面面临重重挑战。美国东北大学Robust Autonomy Lab 负责人David Rosen表示，机器人市场仍面临重大挑战，包括如何训练模型以及验证它们在实际应用中的安全性。
     “目前，我们尚未开发出非常有效的工具来验证机器学习系统的安全性和可靠性属性，特别是在机器人技术领域，这是该领域的一个重要科学难题。”
     虽然英伟达并未单独披露机器人产品的销售数据，但可以肯定，占总收入的比例相对较小，因为包括了人工智能GPU芯片在内的数据中心收入，占英伟达第三季度总销售额的约88%。
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